甬安云的宁波车牌识别系统包含车牌识别相机、“智慧眼” 车牌识别一体机等核心设备，凭借高精度算法与强环境适应性，适配多种场景，还能与多系统深度集成，以下是详细介绍：
核心产品及特性
| 产品类型 | 核心优势 | 具体表现 |
|---|
| 车牌识别相机 | 环境适应性强 | 采用 500 像素高清动态 CMOS 图像传感器，搭配可见光 + 红外双模采集，能根据环境亮度智能控灯，应对顺光、逆光、黑夜等场景；IP66 防尘防水等级，通过多重测试，可抵御暴雨、冰雹等极端天气，适配户外称重等复杂场景。 |
| 车牌识别相机 | 识别高效精准 | 基于深度学习算法，识别率达 99.8%，采用视频流自动识别模式，识别速度快至 0.1 秒，帧速 25 帧 / 秒，可 24 小时不间断工作，能避免车辆拥堵。 |
| “智慧眼” 车牌识别一体机 | 设计便捷实用 | 采用相机、显示屏和立柱高度集成的一体化结构，搭配专利万向轴设计，可 360° 角度调节，适配不同停车场布局；铝合金材质防腐蚀，汽车喷漆工艺让机身轻量化，四行彩色钢化玻璃显示屏耐摩擦，兼顾美观与实用性。 |
| “智慧眼” 车牌识别一体机 | 性能稳定可靠 | 识别率接近 100%，支持车管所允许的所有车牌类型；出厂前经过高低温湿度、淋雨、抗静电等多项严格测试，能实现全天候无故障运转，还提供二次开发接口，方便与其他系统对接。 |
核心技术架构
双引擎识别框架：采用基于 YOLOv7 改进的 OCR 字符分割网络，单字符分割精度达 99.3%；搭配 Transformer+CNN 混合端到端识别模型，支持全球 300 多种车牌格式，还能通过车牌颜色 - 字符组合规则库做逻辑校验，对 0/O、5/S 等易混淆字符可纠错。
毫秒级响应机制：经 TensorRT 优化模型，端到端识别时延低于 80ms；本地边缘节点可处理 90% 常规场景，云端超算集群处理变形、伪造等特殊车牌，还能根据车流密度智能切换识别帧率。
合规防护设计：采用 SM4 国密算法加密车牌存储信息，通过 RBAC 权限分级管控限制原始图像调阅，同时完整记录数据采集、传输等环节的日志，符合相关隐私保护法规。
多元应用场景
停车场管理：该系统可集成到无人值守停车场管理系统中，车辆入场时自动记录车牌、入场时间等信息，搭配无感支付功能，实现车辆快速进出和自动收费，此前合作的九龙湖金池农场、北仑文华逸致酒店等场所的停车场大概率也适配了该系统。
称重管理场景：在车辆动态称重检测系统中，其车牌识别相机可将识别的车牌信息与车卫视捕捉的磅重信息自动匹配上传，减少人工误差，同时抓拍记录过磅画面，防止作弊，还能对接企业财务 ERP 系统，实现数据统计管理。
安防联动场景：系统可设置黑名单机制，当识别到黑名单车辆时，能自动锁定道闸并触发安保预警；遇到遮挡车牌等可疑车辆，还可启动多摄像头协同追踪，提升管控能力。
